Aethir:AI GPU 云计算的价值逻辑、行业定位与长期竞争力研究
过去几年,AI 行业最重要的突破来自大模型能力的持续提升。然而,在模型快速发展的背后,一个更加基础的问题正逐渐成为整个产业最大的瓶颈——计算资源(Compute)正在成为 AI 时代最稀缺的生产资料。
追踪模型、应用、算力、数据与 AI 产品的关键变化。
过去几年,AI 行业最重要的突破来自大模型能力的持续提升。然而,在模型快速发展的背后,一个更加基础的问题正逐渐成为整个产业最大的瓶颈——计算资源(Compute)正在成为 AI 时代最稀缺的生产资料。
过去几年,人工智能的发展几乎由少数科技公司主导。从 OpenAI、Anthropic 到 Google,大模型能力不断突破,也推动 AI 快速进入产业化阶段。然而,模型训练所需的算力、数据和资金门槛持续提高,使全球 AI 能力逐渐向少数平台集中。AI 越来越强大,但真正拥有 AI 的主体却越来越少。
过去几年,AI 行业最重要的突破来自模型能力的持续提升。从 GPT、Claude 到 Gemini,大语言模型不断刷新人们对于 AI 智能水平的认知。
过去三年,AI 行业的竞争主要围绕模型能力展开。从大语言模型到多模态模型,从参数规模到推理效率,行业不断推动 AI 变得更智能。然而,随着 AI Agent 技术快速发展,行业开始进入新的阶段:AI 不再只是生成内容的工具,而是逐渐成为能够自主执行任务、调用外部服务并参与经济活动的数字主体。
GLM-5.3 Flash 终于,这几天在网上炒得沸沸扬扬的 神秘 模型 「牛来」 (Ox Alpha),真身曝光了! 而且果然是来自 中国玩家 —— 是 智谱 刚刚发布即 开源 的 GLM-5.3 Flash ,还是5系列里 首个 原生多模态的那种。 「牛来」在火的这几天里啊,其实已经有不少人用Ox Alpha这个版本在实测了。 其中玩儿得比较多的,便是手搓一个 SpaceX Raptor猛禽发动机3D交互网页 。 例如博主Tim Jayas时隔几日,用同样的Prompt让「牛来」做了两次这个任务后,直接发出了这样的感慨: 感觉「牛来」是一个能自己持续学习的模型。 巧了,我们刚好也拿到了GLM-5.3 Flash的内测资格,也做了同款的项目;在我们输入完Prompt之后,全程无需任何操作: 在等候片刻之后,3D猛禽引擎项目就出炉了,来感受一下这个feel: 视频地址: https://mp.weixin.qq.com/s/wNQAWeUacfB8a1F_kQZe_g 从效果对比来看,嗯,无需多言,GLM-5.3 Flash做出来的3D猛禽引擎,更精进了。 那为啥「牛来」模型会这么火? 单单是从各大官方的帖子中,我们就能窥知一二。 例如在 OpenRouter 上,「牛来」首日便冲上了榜首,还刷新了刷新单日tokens用量历史纪录: OpenCode 则表示,Ox Alpha一出世,即终结了DeepSeek在OpenCode连续56天霸榜的纪录: 而在智谱正式认领完「牛来」之后,我们还发现了GLM-5.3 Flash其它亮点。 在 模型尺寸 方面,GLM-5.3 Flash仅为…
从图像到视频,美图找到了一门更赚钱的生意 视频应用的井喷,是最近一年AI行业的现象级事件。 从Higgsfield、Flova、LibTV,到Adobe的Firefly、美图的开拍和MVLAND,视觉领域的创业公司和头部玩家,正在凭借视频创作工具和平台迎来市场的关注或重估。 这类视频应用的共性是,通过将模型能力编排成工作流,以Agent、无限画布、Skills形态构建创作平台和内容生态,为用户更高效输出更优质结果。这让市场重新为应用层注入信心,同时也意味着,视频应用迎来激烈的淘汰赛环节。 切入视频应用赛道,如何通过独特的产品布局和打法构筑防御体系,成为视觉领域玩家的一道新命题。 不比模型比工作流,AI视频应用爆发 2026年过半,AI行业的叙事风向又变了。 随着模型能力的进化和趋同,市场逐渐形成一个共识:用户关心的是结果,而不是来源。视频由什么模型生成并不重要,重要的是效率、质量及变现能力。 这背后的真相是,“模型吞噬应用”并没有发生,模型层和应用层的关系逐渐走向协同,换句话说,模型提供底层技术,应用提供平台和工作流,为用户交付更稳定、一致的输出结果,在商业模式上,模型公司赚的是卖算力的钱,应用公司赚的是卖效果的钱。 当然, 不排除通用模型厂商仍然可以直接下场与应用公司竞争,但就2026上半年来看,AI视觉赛道尤其是AI视频工具的井喷,率先打开了应用层的想象空间。这类应用通过将模型能力编排成工作流,再通过Agent、无限画布、Skills等搭建起一套AI内容生产系统,将产品变成可以直接为用户输出结果的创作平台。 在一级市场,Higgsfield、Flova、LibTV等视频创作…