深度 / AI
阅读全文 Aethir：AI GPU 云计算的价值逻辑、行业定位与长期竞争力研究
过去几年，AI 行业最重要的突破来自大模型能力的持续提升。然而，在模型快速发展的背后，一个更加基础的问题正逐渐成为整个产业最大的瓶颈——计算资源（Compute）正在成为 AI 时代最稀缺的生产资料。
Web4 Club · 记录 AI 与 Web3 的融合时代
WEB4 SELECTED / 编辑精选
资讯与深度
AI深度07/15
Aethir：AI GPU 云计算的价值逻辑、行业定位与长期竞争力研究
过去几年，AI 行业最重要的突破来自大模型能力的持续提升。然而，在模型快速发展的背后，一个更加基础的问题正逐渐成为整个产业最大的瓶颈——计算资源（Compute）正在成为 AI 时代最稀缺的生产资料。
Web4Club
AI深度07/15
Bittensor（TAO）：去中心化智能网络的价值逻辑、行业定位与长期竞争力研究
过去几年，人工智能的发展几乎由少数科技公司主导。从 OpenAI、Anthropic 到 Google，大模型能力不断突破，也推动 AI 快速进入产业化阶段。然而，模型训练所需的算力、数据和资金门槛持续提高，使全球 AI 能力逐渐向少数平台集中。AI 越来越强大，但真正拥有 AI 的主体却越来越少。
Web4Club
AI深度07/14
Fetch.ai（ASI）：AI Agent Network 的价值逻辑、行业定位与长期竞争力研究
过去几年，AI 行业最重要的突破来自模型能力的持续提升。从 GPT、Claude 到 Gemini，大语言模型不断刷新人们对于 AI 智能水平的认知。
Web4Club
AI × WEB3深度07/14
B.AI：AI Agent 金融基础设施的价值逻辑、行业定位与长期竞争力研究
过去三年，AI 行业的竞争主要围绕模型能力展开。从大语言模型到多模态模型，从参数规模到推理效率，行业不断推动 AI 变得更智能。然而，随着 AI Agent 技术快速发展，行业开始进入新的阶段：AI 不再只是生成内容的工具，而是逐渐成为能够自主执行任务、调用外部服务并参与经济活动的数字主体。
Web4Club
AI资讯10/04
GAEA Ventures 与 021Lab 将于新加坡举办 Trading the AI Era，聚焦 AI 与加密货币交易市场
GAEA Ventures 与 021Lab 将于新加坡举办 Trading the AI Era，聚焦 AI 与加密货币交易市场
Web4Club
AI资讯10/04
AI算力硬合作，马斯克还是更相信中国制造
一种混搭的可能：英特尔继续供先进工艺，即前端用14A；后端再接台积电，来补工厂运营、良率、封装这些能力。 马斯克的Terafab，可能又要拉来一个重量级玩家。 10月3日，马斯克在X上确认，正在与台积电讨论Terafab芯片制造合作。 Just discussions, but something may come of it.（只是讨论，但可能会有结果。） 此言一出，迅速引起外界关注。 因为截至目前，英特尔是唯一被正式点名的合作伙伴，计划向Terafab提供14A（约1.4nm级）工艺。 现在，另一家全球顶级晶圆代工巨头台积电也走到了谈判桌边。 英特尔和台积电本就是宿敌。但现在，这几方人马却因为Terafab这个「史诗级芯片工程」有了走到一起的可能。 有网友甚至调侃：「这感觉就像复仇者联盟成员们终于集合了一样，lol。」 对此，台积电方面 暂无回应 。 Terafab，是马斯克旗下Tesla、SpaceX（以及已被吸收 xAI）共同推进的超大规模垂直整合芯片制造项目。 它的目标很明确：获得持续、充足的定制芯片供应，而非对外接单的晶圆代工厂。 也正因如此，台积电此时出现，才显得格外有意思。 此前，马斯克曾多次强调要降低对台积芯片的依赖。现在，是Terafab路线变了吗？ 已经在局里的英特尔，会不会因此受到影响？ 为啥突然跟台积电谈？ 今年4月，谈到为什么要自己造Terafab时，马斯克曾直言： TSMC just can’t make the staggeringly large number of chips needed! If they could, we would n…
量子位
已显示 6 条
6 资讯与深度当前筛选下还没有内容
试试其他领域，或稍后回来看看。