没有人因此热情减退
人实在太多了。
高温、雷暴，挡不住；黄牛票，炒上天，却依然一票难求；每一个展馆和论坛人多到爆炸，但没有人因此热情减退。
如果你也在 上海世界人工智能大会（WAIC）2026 现场，大概会有同一种感受。
我们深入展馆和论坛，大浪淘金出了最核心的十大趋势。
如果你没能肉身前往，或者来不及看完一场又一场发布和展出，欢迎通过我们这份 言简意赅 的总结，快速了解今年WAIC上呈现的趋势。
十大核心趋势：
- WAIC变成中国AI世界杯，模型产品合作汇聚一堂
- AI软硬件底子都硬了，展台告别单向演示，看得多玩得多互动更多，停留时长显著拉长
- AI Chat已平常，能干活能交付才是新王道，Show me the Agent！
- 基座模型进入半决赛，基模生六虎，虎虎已不同
- 世界模型热辣滚烫，物理AI风口之下第一赛道
- 具身战火烧到供应链上游，机器人量产进入数据和零部件红利期
- 机器人一年一台阶，生产力强者不挑形态，越人模人样越走情绪价值
- 国产算力告别单芯片主角，超节点、算网和生态开始定胜负
- 淘金热里卖铲人终于走上台前，具身基建迎来集体大爆发
- 40万人次涌入WAIC现场，AI用户生态优势全球独一无二
趋势一：WAIC变成中国AI世界杯，模型产品合作汇聚一堂
本届WAIC，展会的“发布周期”正不断拉长并深度绑定核心展期。
前几年，WAIC更多被视为前沿技术的集中陈列场；而今年，展台已普遍与产品发布会、战略签约及新功能上线同步。头部AI企业正主动将其核心业务的时间表锚定于7月的上海。
WAIC前后， 月之暗面 发布2.8万亿参数的Kimi K3， 商汤 首发多模态基座模型SenseNova-U1 Pro， 阶跃星辰 则集中展示了Step AOS、STEPX Neo及“超级Eva”等终端生态矩阵……
尽管各家产品切入点各异，但内核多有相似之处：模型迭代、商业化落地的“第一公里”以及生态伙伴的站台，均集中向WAIC这一节点爆发。
这种变化源于AI产业落地逻辑的演进。
此前大模型更新多依赖线上单向发布，通过社交媒体和直播完成一轮讨论；如今模型要真正进入产业，必须促成开发者、硬件终端、云服务商及垂直场景客户在同一物理空间内协同。
大会的核心价值已从单纯技术展示，转向促成实质合作与行业横向测试。
因此今年看这场大会，不应仅局限于数新模型，真正的变化在于中国AI有了自己的年度排片表。
谁在这里亮出底牌，谁就默认接受现场、行业和市场的共同检验。
趋势二：AI软硬件底子都硬了，展台告别单向演示，看得多玩得多互动更多，停留时长显著拉长
如果说去年AI展最常见的是“围观”， 今年能留住人的展台几乎都在让观众随时参与。
无论是机器人互动控制、端侧设备体验，还是创作型应用试玩，原先那种单向的技术演示，如今都被拆解成一个个具体的小任务，用户自己上手指挥体验。
这种趋势在AI文娱场景里尤为明显。
不过，文娱生产链路长、工具分散，AI能力究竟该通过什么形态落地？
现场很多展台告诉我们， 硬件是绝对绕不开的一环。
以首次参展的 趣丸科技 为例，其展台将AI音乐、AI译配、AI 3D等收束为从灵感到分发的连续闭环。
它展现了清晰的软硬件结合思路，即自研多模态音乐生成大模型“天谱乐”，延伸出对话式创作智能体Tunee，最后落地为物理载体——全球首款生成式AI吉他，打通“模型—应用—硬件”全链路。
现场体验也围绕此展开。
用户与Tunee聊几句即可生成歌曲和MV，并能在对话中持续修改；拿起AI吉他直接生成专属音乐，或哼唱一段旋律，模型几分钟内就能生成可演奏的歌曲，琴身“追光”同步亮起，手势变化带来即时的声音反馈。
软件降低了创作门槛，硬件则让AI真正离开屏幕、进入日常，沉淀为可持续使用的习惯。
从另一个角度来看，此类展台看似游乐场，却能从它们身上看到AI应用端最重要的产品命题：
用户留存与否直接取决于系统能否在极短时间内反馈参与感、成就感及可带走的作品。
纵观全场，现如今， AI ToC产品的竞争逻辑早已超越初期的流量争夺。
同时，模型底层能力再强，若局限于参数比拼与单向问答，与普通人日常仍有距离。
无论展台还是市场，AI产品都在学怎样留人。 产品能否延长体验时长、促成社交分发甚至多语种译配出海变现，并形成次日打开习惯，决定了其能否真正融入生活场景。
体验者也用真实的耐心和操作给产品投票。
趋势三：AI Chat已平常，能干活能交付才是新王道，Show me the Agent！
“这个模型有多少参数？”
在今年的WAIC上，这个问题依然会被问及，但显然已经不再是人们关注的核心焦点。
更“与我相关”、更务实落地的问题成为了今年人们更为关心的重点 ，比如它能替我具体干什么？完成这件事需要多久？最后交付出来的东西能不能直接拿来用？
过去两年里，大模型企业往往侧重于展示参数规模、训练方法以及各类跑分成绩。
而走到今年的H1馆， Agent（智能体）几乎成了70%展商共同展示和探讨的默认话题 。
百度将通用智能体“百度搭子”带到现场，腾讯集中展示了出行、办公、内容等多类智能体，阿里的探讨重点也围绕Agentic时代展开。
此外，金山办公推出了面向个人的灵犀专业版和面向组织的WPS Comate，阶跃星辰则将智能体原生操作系统引入了手机与汽车场景。
在评选出的十个镇馆之宝里，智能体相关应用已经占据了四席。
△图片由AI生成 Why？
传统的聊天框擅长回答问题，但真正的任务执行需要调用工具、记忆上下文、不断检查中间结果，最终把整个流程顺畅走完。
前者展示的是模型“会说”，后者则需要拿出“做成了”的实际成果。可以说， 能否完成有效交付，正在成为衡量大模型能力最实在、最有分量的标准。
传统的聊天框并不会完全消失，而是会逐渐退到任务入口的位置。用户只需说出目的，系统就会自行拆解、调用资源并执行，最后把成品交还给用户。
“Show me your Agent”可以说是今年WAIC现场最明确的一句潜台词。
趋势四：基座模型进入半决赛，基模生六虎，虎虎已不同
大模型六小虎是AI 2.0时代第一批风云企业。
至2026年， 核心玩家格局尚存，不过龙归龙虎归虎，战略路径却已彻底出现明显分化 。
MiniMax、Kimi继续在前沿技术突破及开源影响力上胶着竞争，与智谱、DeepSeek等构成国产基座大模型最密集的竞争梯队。
它们集体步入有互联网巨头玩家字节、腾讯、阿里的 基座大模型季后赛 。
另一边，其余小虎正精准划定自身业务边界。
阶跃星辰押注终端闭环，将模型与操作系统及智能终端设备整合于同一叙事框架；百川智能则以医疗增强大模型切入，持续深耕医疗垂直场景；零一万物转向企业级决策智能，自称“五虎一豹”中的“金钱豹”。
BTW，零一万物创始人兼CEO李开复博士，是六小虎中唯一一个驻扎展台的一号位。
这种一号位亲自下场的积极姿态，只是展会竞争群像的一面。但物理空间上的在场与否并不是衡量企业行业声量的唯一标准。
智谱、DeepSeek、字节等的缺席与隐身并未削弱观众对其行业影响力的关注。
展会内各类技术研讨，频繁能听到它们的名字。
总体而言， 大模型赛道已跨过同质化建设期，行业焦点转向更具现实意义的供需匹配，即企业最适合赋能何种场景及解决何种核心业务。
洗牌期的竞争逻辑尤为严苛——
维持行业地位仍需坚实的基座能力，但能否构建独特的业务护城河与进攻阵地，将直接决定下一轮竞争中的梯队分化。
趋势五：世界模型热辣滚烫，物理AI风口之下第一赛道
随着LLM范式逐步收敛，物理AI正式接棒，成为下一个暗流涌动的混沌之地。
其中，世界模型（World Model）在各大论坛与成果发布中高频现身，堪称继VLA之后的又一个兵家必争之地——也是现阶段看来，最有可能通往物理AGI的大脑架构。
一时间，各家纷纷亮剑：
- 它石智航：AWE 3.5
- 蚂蚁灵波：LingBot-VA 2.0
- 极佳视界：GigaWorld
- ……
今年WAIC上，世界模型「六小龙」巅峰论坛堪称最受关注的圆桌，也折射出当下中国世界模型研究的真实图景——百家争鸣，莫衷一是。
各行各业都在做世界模型，每一家都坚称自己才是原生的世界模型。然而至今，尚无一项落地成果或demo足以杀死比赛，谁也说服不了谁。
用李飞飞的话说：这是当今AI领域最重要、也最被滥用的术语之一。
WAIC现场，大致站成了三派，核心在于对“世界”的定义——
1、视频派，世界即像素
偏渲染器路线，输出面向人眼，核心评价标准是视觉保真度。WAIC现场，这条线相对热闹——demo直观，观众围得多。
但质疑声也最烈：批评者认为这不过是在蹭物理AI的叙事，将像素作为下一个预测Token，并未触及物理世界的本质。
2、抽象派，世界即潜空间
这条路线比像素派更Practical，也是WAIC的绝对主力，同时亦是“混沌”最严重的一派，各家对潜空间的定义迥然不同。
另一个问题是：潜空间是黑盒，没有像素输出可供直观评判。 结果便是各家自建自评、标尺缺失。
WorldArena、RoboTwin、Libero……各家各刷各榜，谁都拿过第一。
3、空间智能派，世界即三维
由李飞飞的World Labs命名，也是与AI应用转型结合最紧密的一派。众多深耕3D资产生成的公司，正加速向这一方向靠拢。
到底谁才是真正的世界模型？
量子位不厌其烦地问了一遍又一遍，至今没能得出一个清晰的答案。
或许，最终的答案，还得看场景里真刀真剑出真英雄。
趋势六：具身战火烧到供应链上游，机器人量产进入数据和零部件红利期
具身智能一年一台阶。
前年是静止展示，去年是动作演示，而今年——大家伙开始真干活了。
从世博展览馆北门进来，有一个叫“模登时代·伙伴之城”的展馆，放眼望去，全是各家机器人在各司其职、埋头猛干：
比如苏度与宁德时代合作的电池产线，四机协同，全程无需人工介入。
背后甚至专门立了一块大屏幕，实时统计这四个“打工人”的干活KPI。