2026世界机器人大会开幕8月19-8月3日。
2026 世界机器人大会主论坛全部议程今日揭晓。（最终议程请以论坛当日实际议程为准。）
距离2026世界机器人大会开幕还有 7天 。
期待与全球机器人领域从业者、科研学者、产业伙伴齐聚，共探技术前沿，共绘发展蓝图！
即刻报名，
共同见证机器人产业的现在与未来。
本文由世界机器人大会提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。
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倒计时｜2026世界机器人大会主论坛议程发布！
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2026世界机器人大会开幕8月19-8月3日。 2026 世界机器人大会主论坛全部议程今日揭晓。（最终议程请以论坛当日实际议程为准。） 距离2026世界机器人大会开幕还有 7天 。 期待与全球机器人领域从业者、科研学者、产业伙伴齐聚，共探技术前沿，共绘发展蓝图！ 即刻报名， 共同见证机器人产业的现在与未来。 本文由世界机器人大会提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。
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AI资讯09/22
陆川手搓历史现场，王珞丹熬夜抽卡，阿里全模态开始兜底生产
阿里：三年之内会出现一个原生的全模态统一生成模型，未来体验将不再受限于模态边界。 5天。 不用搭景，不用等演员，导演陆川和团队，直接用AI把一场发生在400年前的明代灾难现场，搓出来了！ 宫廷、火药库，还有史料中烟云如黑灵芝的大爆炸。按照传统影视工业的做法，这样的场景复原往往需要数月时间和千万级投入。 但这次，他们 只用了5天！ 来，话不多说，先看短片。 「链接」 怎么样？够猛吧？ 人物的脸、皮肤、神态已经相当逼真，几个明代人物也不再是过去那种一眼AI的塑料感。 再看爆炸。烟尘、碎片、火光一起往外冲，这种最容易穿帮的复杂场面，也都稳稳接住了。 要按传统影视工业的路子来， 过去光是一场爆炸戏，就要耗费19天。 这次，陆川团队把史料里的文字一点点翻译成现代视觉概念，前后大约做了四轮提示词优化，再参考真实爆炸影像去校准。 最后，阿里视频生成模型对烟尘、碎片这些复杂画面的还原 ，准确度已经达到团队预期的95%以上。 现在的AI已经进化到不只是给导演吐几段素材而已了。 从史料搜集、画面制作到主题讨论，它开始进入完整创作链路；单在视频生成环节，阿里模型的贡献度就超过了一半。 9月22日，在 云栖大会 上，阿里云又来了一波大的，直接把模型家底都端了上来。 先看千问基座模型，架构、自我进化、全模态、参数规模，几乎每一层都在往前推： Qwen3.8-Max 开始自己训练自己， Qwen3.8-Flash 提前放出下一代架构， Qwen3.8-Omni 为大模型开辟全新的思考分区， Qwen4 已经开练， Qwen4.5、Qwen5 也在路上。 而且，参数规模更是直接瞄准 5万亿～10万亿 。 另…
量子位
AI资讯09/22
Agent时代，CPU的价值该重估了
CPU与GPU趋近1∶1 CPU 的价值，在 Agent时代 ，真的需要被 重估 了。 为什么这么说？ 因为Agent正在改变AI计算的配比—— 从一颗CPU搭配四颗GPU（1:4），到现在的一颗CPU搭配一颗GPU（1:1）。 这便是芯片巨头 英特尔 刚刚在苏州举办的技术创新与产业生态大会（Intel Connection）中给出的判断—— 随着AI开始调用工具、执行任务，CPU需要承担更多的调度、数据处理和执行工作，其在整套AI系统中的价值也需要重新衡量。 不仅如此，英特尔CEO 陈立武 在视频致辞中还坦言： 作为现代计算的基石，x86持续驱动计算向智能化应用发展。 而从昨天英特尔的股价暴涨12%来看，也从侧面印证了市场对于CPU在Agent时代重要性的认可。 既然趋势已然如此，那么CPU在整套系统中的价值，又该如何重新计算？ 为什么需要更多CPU？ 在回答价值如何被重估之前，我们且需要了解一下，为什么Agent时代CPU成了紧缺货。 其实英特尔数据中心事业部副总裁、中国区总经理 陈葆立 在今天的演讲中，就用我们每天都可能交给Agent的任务做了例子—— 整理新闻 。 在这个任务中，用户需要给Agent设定任务，每天早上8点，帮自己搜集前一天的AI新闻，并完成总结。 虽然我们下达的需求只有一句话，但其实Agent背后的工作量远没有看着那么简单。 因为它要上网找资料，拿回来的内容可能是网页，也可能是PDF报告或视频。各种格式的信息，需要先提取、处理，才能交给大模型分析。 在陈葆立看来， 这些预处理工作，恰恰有不少适合由CPU承担。 而且，一次模型调用往往还不够。Agent要拆…
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AI资讯09/22
直播预告：未来两三年，哪些工业AI场景会率先爆发？
从真实工厂到产品复制，再到生态和下一批机会，两位嘉宾会把工业AI从「能用」走向「规模化」的关键问题一层层拆开。 工业AI，正在跨过一道比技术更难的坎。 今天，AI进入工厂已经不算新鲜事。 质量检测、机器视觉、设备运维、工艺优化……越来越多项目开始证明，AI确实能在工业现场解决问题。 但真正到了复制阶段，新的难题马上出现： 一家工厂里跑通的方法，为什么换一家就可能失效？ 一个项目能交付，为什么到了十家、一百家工厂，周期、成本和复杂度又迅速上升？ 对于工业AI真正的考验，正在从「能不能做出来」，走向 「能不能规模化复制」。 新一期量子位直播对话，我们将邀请 深耕工业AI 的两位大咖做客节目，把这些问题摆到台面上，好好聊一场。 对谈嘉宾 顾欣：西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人 黄耀：阿丘科技创始人兼CEO 一边来自工业平台与生态，一边长期扎在工业AI落地一线。 从真实工厂到产品复制，再到生态和下一批机会，两位嘉宾会把工业AI从「能用」走向「规模化」的关键问题一层层拆开。 我们重点聊四件事： AI真正进厂以后，难在哪？ 一个项目跑通以后，为什么复制这么难？ 工业AI为什么绕不开生态？一家AI公司有技术、有产品、有客户之后，还缺什么？ 下一批工业AI机会，究竟会先出现在哪里？ 播出时间 9月29日14:00， 请锁定量子位视频号、微博，观看直播，答案节目里见！
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